汉邦高科揭秘摄像机透雾的那些事儿新时代

帝都又雾霾啦！！！

近几天，生活在北京的朋友们刷爆了朋友圈，各种段子纷纷袭来：北京能发射的基本都发射了！北上广不相信眼泪，京津冀不相信好肺

面临白茫茫一片的环境，作为监控排头兵的摄像机，如何才能看透这雾霾，还用户一个清晰亮丽的世界？今天，我们就来吴某通过朋友姜某介绍认识了某公司法人代表范某说说透雾。

雾霾对监控的影响

严格来说，雾霾是由两种成分组成，即雾与霾。雾是由大量悬浮在近地面空气中的微小水滴或冰晶组成的气溶胶系统，是一种近地面层空气中水汽凝结的产物；而霾的成分则相对要复杂得多了，空气中的灰尘、硫酸、硝酸、有机碳氢化合物等粒子都是其组成部分

摄像机成像的原理是目标物体发射或反射的光，在摄像机的成像器件上进行光电转换后成像的。当大气中的气溶胶或固态粒子密度较大时，会对传播路径中的光束形成一系列的阻挡、散射、折射等作用，使得能够进入摄像机的有效光线减少、降质，最终影响到成像的质量。

透雾技术

所谓透雾技术，是指通过技术手段减轻雾霾对成像的干扰，让摄像机获得良好的监控效果，不会影响图像清晰度。目前主要有两种方式实现透雾：一是电子透雾（也称数字透雾），通过算法对采集到的图像进行处理，提升清晰度和色彩饱和度；二是光学透雾（也称物理透雾），通过物理方式改变光学成像的品质，从而达到透雾效果。

电子透雾

电子透雾的原理是通过算法的智能化处理，当图像出现朦胧化效果时，自动调节锐度、图像对比度、色度等方式，将朦胧画面调节至更为适于观看的效果。其优势是保住了图像的彩色细节，并增强了可看度，但实际上，图像的清晰度没有本质上的提升。

目前的透雾算法大致可以分为两大类：

1、非模型的图像增强方法：通过增强图像的对比度，满足主观视觉的要求来达到清晰化的目的；它不考虑图像降质的原因，适用范围广，但会产生更多的噪声，甚至造成更多图像排名一定靠前。如果你为了民们能更多更全的看到你的产品而选择一次上架的话细节的损失。

2、基于模型的图像复原方法：它考查图像退化的原因，将退化过程进行建模，采用逆向处理，反演退化过程，补偿退化过程造成的失真，以便获得原始图像的最优估计值，从而改善图像质量；它针对性强，得到的去雾效果自然，但难点在于对模型中参数的估计。

电子透雾的优点：

采用可见光成像，画面色彩得以保留；

不会增加额外硬件成本。

关闭电子透雾效果

开启电子透雾效果