年移动互联网的呐喊与彷徨位置

京晨晚报 投资观察界 时尚周刊京财时报南方报道文：翟菜花

2018新年刚过，许多人还没有从假期的慵懒中过渡过来之时，互联行业却早已热火朝天。小米与爱奇艺奔波在IPO的路上；区块链的大佬们还在乐此不疲的割韭菜；饿了么摇身一变投进了阿里旗下；刚刚回归A股的周鸿祎惨遭滑铁卢。

如此热闹的新年开端，2018注定不会平稳。初生的企业磨刀霍霍，俨然一副谁都不服的朝气；跻身独角兽的企业大展宏图，跨界作势意在聚拢版图；而已经成为巨头的企业却意外的小心，谨言慎行的走在世界的最前沿。

近日，国内领先的独立第三方数据服务平台TalkingData发布了2017年移动互联行业发展报告，在这新年伊始，不妨以此推测2018的风口会吹向何处？2018的互联又有着怎样的呐喊与彷徨？

零售重构人、货、场的数据融合

从马云提出“新零售”开始已经有一年之久，但对于新零售的探索却还刚刚开始。纵观2017年的新零售，相较之传统零售，更加偏向以引导新的消费点为核心，从而引发新的变革，最为突出的便是生鲜零售店与无人便利店。

据不完全统计，整个2017年，生鲜零售店共获得大小投资13件，总投资金额在50亿元左右，其中，易果生鲜于 2017 年 8 月获得阿里巴巴 3 亿美元的 D 轮融资，累计融资额约 70 亿元。每日优鲜于2017 年 3 月获得 Tiger 老虎基金、元生资本等投资机构 2.3 亿美元的C+轮融资。

而自2016年末亚马逊推出无人便利店Amazon Go之后，无人便利店同样异军突起，成为投资创业者的新宠。据不完全统计，2017年共有93起无人零售类项目获得融资，豪取2017年新零售的半壁江山。其中小麦铺 在A 轮与A+轮共收获 2.45 亿元的融资；智能售货机生产商甘来完成了 Pre-A 轮、A 轮、B 轮三轮融资；缤果盒子获得两轮超 6 亿元融资。

可以说生鲜零售店与无人便利店在2017年的新零售业务中取得了不俗的成绩，那么2018年的二者又该何去何从？

呐喊：从“流量思维”向“超级用户思维”转变。

新零售发展的最终行业状态一定是线上线下相结合的全渠道模式，而目前的二者还远远不够。无论是生鲜零售店还是无人便利店本质上来说只是抓住了新的零售项目，并不是完全践行了新零售关于人、货、场，线上线下全面融合的核心定义。

生鲜类是刚需、高频的产品，复购率较高，市场蛋糕够大，但是线上的占有率不足10%，也因此引发了2015年为了抢占市场的“百团大战”。而无人便利店则是通过“无人”这一噱头，以全新渗入更多科技类的购物模式，刺激用户消费，本质是改变了购物的人工收费方式。二者的核心仍然是侧重商业模式的创新，仍然是打流量战。

罗振宇在跨年演讲上说过，要从流量思维向超级用户思维转化，深耕细作，提高用户质量，加强用户深度链接。不止一次的提到过以“用户”为核心。

对于2018的新零售行业来说，更多的是要转变这一思维方式。互联下半场，人口红利只会逐渐消失，再一味的以重视流量为经营法典，只会不断的被它人甩在身后。新零售双线融合的最终目的是提升用户的购物体验，核心仍然是用户。

TalkingData在分析2017年新零售经营数据后得出一个推论，2018年的新零售企业，要重构人、货、场的数据融合。以盒马生鲜为例，通过盒马生鲜用户、线下门店、线上APP之间的经营模式，赋予其数字化的结构重组，以此进行探索，实现逐渐向“超级用户思维”的转化。

（图片来源：TalkingData2017年移动互联行业发展报告）

彷徨：如何能在同质化严重的竞争中，收割市场，提高占有率，落实马太效应。

新零售行业固然火爆，但目前的探索却依然停留在“跑马圈地”的阶段。大家都在烧钱，都在抢占市场，这是互联商业的通病，也是必经之路。而这种竞争带来的最大问题就是同质化严重，同质化的企业竞争下，只会不断洗牌，仅有少数优胜者活下来。

以生鲜零售店为例，据不完全统计， 年间倒闭的生鲜零售店就有 14 家，包括美味七七、许鲜等知名生鲜平台。此外，果多美、一米鲜被百果园收购，美家鲜生被每日优鲜收购，爱鲜蜂被中商惠民收购。

据TalkingData数据显示，目前的生鲜零售店以每日优鲜较大幅度领先，本来生活、小美快购、盒马生鲜为第二梯队。

（图片来源：TalkingData2017年移动互联行业发展报告）

但随着时间不断推移，资金、供应链管理以及单纯O2O模式不足以维持用户黏性等问题，都在困扰着新零售企业的发展，如何才能从同质化严重的竞争中提高市场占有率，成了2018年最大的彷徨。

金融的数字化精准场景

著名管理咨询机构贝恩公司在一篇文章中提到：如果想成为数字化领先企业，大多数金融机构都需要一次全面的转型，转型的关键在于开展全新的数字化IT运营模式，随着数字化产品和服务每天还可以领俸禄的兴起，数字化科技已经被提升到了金融机构战略的核心地位。

而自从2016年《G20数字普惠金融高级原则》提出8项主要原则之后，数字化金融已经正式成为金融界发展如果这些方法还是不行的风向标。

2017年被认为是金融科技爆发式发展元年。一系列大动作让“金融”和“数字化”密不可分。据资料显示：8月，国内首单应用区块链技术的交易所ABS发行；11月，百度金融发布“般若”大数据风控平台，集人工智能和大数据技术优势，解决金融数据的高维、稀疏、小样本的难度。12月，阿里云ET金融大脑面世。

众多巨头的出手，本质仍然是在促进金融的数字化，以此实现金融在普不是我们定的惠与风控上的突破。

呐喊：数字化金融的精准性与时效性

目前向数字化金融的进程还远远不足，可以看到的是巨头纷纷出手，但后续的跟进者尚有不足。虽然有前人试水，但不解数字化金融益处的从业者仍踌躇不前，所以2018的金融全圈，更重要的是理解数字化金融的精准性与时效性，实现全面的数字化进程。

大数据分析平台可以为金融企业构筑用户画像，以此推断用户的理财偏好与信用程度，从而精准的挖掘出潜在的用户现场，避免营销获客上的损失。

（图片来源：TalkingData2017年移动互联行业发展报告）

大数据分析平台可以对金融企业已有客户和部分优质潜在客户进行覆盖，对客户进行实时动态监控，用以构建主动、高效、智能的营销体系。此外大数据技术可以帮助金融机构将与客户有关的数据信息进行全量汇聚分析，识别可疑信息和违规操作，强化对于风险的预判和防控能力，在使用更少的风控人员的条件下，带来更加高效可靠的风控管理。

（图片来源：TalkingData2017年移动互联行业发展报告）

彷徨：如何构筑数字化信息库，赋能风控。

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