在这场机器人与人工智能领域的行业盛会中

很荣幸能够参加“2017机器人国际大会”，在这场机器人与人工智能领域的行业盛会中，我了解到很多机器人前沿技术。我主要从事工业机器人方面的研究和开发，以及自动化运动视觉方面的研究。目前，我的团队已经开发出多款工业机器人产品，并广泛应用在全球工业生产当中，其中包括视觉引导、远程操作和人机协作等方面的产品。

人类的生产制造首先从手工生产开始，再到自动化生产，接着是机器人与人的协作。我相信，未来的生产制造将采用强化的人工智能来完成，在机器人的帮助下，人类将拥有更高质量的生活，以及更优美的环境。

目前，ABB机器人公司在全球100多个国家里拥有14.5万名员工，每年收入达到140亿美元。这一数据可以说明机器人市场的巨大。为什么企业愿意购买机器人，将其应用在生产线当中？一方面是因为过去几年，佛山乃至广东有不少工厂遭遇“招工难”问题；另一方面是因为机器人能够提高生产效率，同时强化产品质量，还能保护环境。

事实上，工业机器人十分可靠，它能够连续工作6万个小时，也就是7年时间，其间只需要一定量的保养和维护。因此，应用机器人是物超所值的。机器人还有非常高的延展性，能够满足自动化产业生产的需求，也能够应对未来的发展需求，能够很容易地应用在一个工程化的环境中。目前，机器人主要应用于汽车制造等领域，在食品产业的应用率较低。

虽然说佛山有很多企业希望能用上自动化生产线，但是面对高昂的成本，这些企业迟疑了。比如说，一些岗位适合使用机器人，而它的相邻岗位则未必。梦工厂能够帮助企业设计一条适合其实际情况的自动化生产线。那么，如何让人能与机器人在同一条生产线上一起工作，是目前机器人研究领域的热门话题。ABB的梦工厂能够帮助工程师建立起整套生产线模型。人们只要戴上虚拟现实眼镜，就能从中看到搭建后的效果，从而指导工业生产线的设计，降低工艺制造的成本。

此外，我的团队还在研究让机器人学会深度学习。目前ABB正通过传感器控制、人工智能等方式教导、训练机器人学习新移动路径，完成新动作，实现作业场景。比如说，在生产线当中，组装工序是一个高强度的岗位，工人的体力将影响产品的质量和生产效率，这就需要人与机器人协作，让机器人做体力活，让人做他擅长的工作。

有人问，机器人的深度学习关键在于大数据，这些大数据从何而来？我认为有两个途径。一是通过与人一起工作，让机器人学习人的动作。另外，佛山有不少企业都在生产同类的产品，可以通过对一家企业进行改造，让机器人在现场生产，找到最合适的自动化生产模式，再将该模式复制到其他工厂中去，从而让更多企业更快、更低成本地应用机器人。

未来，机器人能够处理未知的环境和情况，并加以解决，如新数据、新图像等。我将在机器人中安装传感器，并对收集到的信息进行分析，进而培训机器人，让机器人能够在实时环境中进行深度学习与积累。

我十分期待，机器人能够帮助企业实现更好的发展，提高人们的工作和生活质量。

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