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Informatica发布人工智能驱动的数据隐私和保护解决方案

数据探查和修复解决方案为企业数据隐私及合规要求提供全方位支持

发现敏感数据，识别数据移动情况，并分析企业内所有数据可能存在的风险

根据欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)等规定，针对隐私风险及合规问题，为个人数据提供保护和监测

利用人工智能和机器学习技术，在企业范围获得更优的数据精确性和可靠性

全球企业级云数据管理领导者Informatica近日发布了最新的数据隐私和保护解决方案，为企业的数据隐私和合规活动提供增强型支持。Informatica数据隐私和保护解决方案包括具有持久和动态数据脱敏功能的Secure@Source，它提供了一套全面的解决方案套件，帮助企业对敏感数据风险进行识别、保护和监测。作为以数据为中心的解决方案，Secure@Source不仅为企业开展数据隐私和保护活动提供了动力，同时能够推动企业法规遵从，并进一步巩固客户信任。

Informatica数据隐私和保护解决方案能够帮助客户发现新的和已有的数据资产，识别数据情况，同时分析整个企业的数据风险，并通过风险模拟确定有效的修复路线。这种全新的解决方案还采用了Informatica的人工智能技术CLAIRE引擎，以提供由元数据驱动的人工智能建议功能，帮助数据隐私和安全团队实现工作流的自动化，并提升工作流效率。

Informatica数据隐私和保护解决方案为市场带来的创新功能包括：

为SharePoint、OneDrive、AVRO、Parquet和Atlas提供扩展的敏感数据探查和可视性功能。 此外，全新的Secure@Source可以和企业数据目录及ServiceNow CMDB集成，利用企业在目录化数据源上的现有投资，简化和加速上岗培训工作。现今，快速、跨数据孤岛的数据探查能力对于满足数据隐私和保护活动的时限要求尤为关键。

通过Informatica提供的基于持久数据脱敏方案所保留格式的加密转换功能，Secure@Source能够提供强化的修复功能。Secure@Source可以和Informatica动态数据脱敏及Informatica测试数据管理功能集成。同时，工单系统可以和ServiceNow服务管理系统集成

。为客户带来的收益包括：客户能够更好、更灵活地进行数据保护、修复和调配。

风险管理、风险分级和规划功能提升。基于敏感数据的隐私和保护控制措施，全新的风险模拟功能可对风险、剩余成本及泄露影响进行全面分析。可定制的风险因素将帮助用户合并其机构中的风险数据，从而根据业务优先级别获得相应的人性化视图。

Informatica高级副总裁兼数据治理及合规部总经理Jitesh Ghai指出：如今，相比以往，随着数据泄露和黑客事件的增多，以及人们对数据隐私关注度的提高，客户的成功将依赖于可信的、受保护的数据。而且，随着《通用数据保护条例》等新法规的发布，企业如何保护客户、合作伙伴以及公司数据中的隐私将变得愈发关键。凭借Informatica数据隐私和保护解决方案，我们为客户提供了以数据为中心的方法。这种新的方法结合了人工智能和机器学习技术，用于发现涉及所有平台和数据类型的风险，并对其进行分析和持续监测。通过风险探测，企业还可以利用自动修复功能和智能技术，采取必要措施保护关键性数据。

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