失业减少机器人对美国工作岗位的摧毁还不够新时代

失业减少 机器人对美国工作岗位的摧毁还不够多

以下是文章主要内容：

从硅谷到达沃斯，评论家们纷纷警告称，由于自动化技术和人工智能的飞快发展，数百万人将会失业。就经济预测而论，这种机器人引发大灾难的论调显然令人寒心。它也令人困惑，容易造成误导。

说它令人困惑，是因为它与真实情况完全不一致；说它容易造成误导，是因为它完全搞错了一个问题：机器人并没有摧毁足够多的工作岗位。太多的行业领域，如医疗保健或者个人服务，都相当抵制自动化技术，因而抑制整个国家生活水平的提高。

机器人是任意可做人类曾经做的事情的设备或者算法的简称，既涵盖组合机床和恒温器，又包括洗碗机和飞机票价搜索站。从长远来看，这些技术进展都是好事情。通过使得社会能够用同样的员工提升生产力，自动化技术成为提高人们生活水平的一大驱动力。

末日预言者们声称，这一次不一样了，技术变革如此深刻，如此快速，因此数以百万计的工人将不得不领取失业救济金，又或者只能够从事卑微的低薪水工作。

失业率下降，生产力放缓

要是现实情况并不是往截然相反的方向发展，那这种悲观论调听上去很有道理。美国有诸多的问题，但创造就业并不是其中的一个。4月，私营部门非农就业率连续第86个月上升，创下有记载以来最长的连升记录。

今年美国每月新创造的就业机会平均达到18.5万个，考虑到它的人口统计情况，该数字是该国能够支撑的水平的两倍多。这促使失业率下降至4.4%，创10年以来的新低，同时低于大多数的充分就业预估。据亚特兰大联邦储备银行称，由于劳动力越来越短缺，普通工人的年工资增幅从2012年的2%提升到3%以上。

如果说自动化技术在快速地取代工人，那其余工人的生产力应该也随之快速增长

。相反，生产力的增长工人每小时产出在几乎所有的行业都呈现低迷，其中包括制造业。

在本周公布的一项有说服力的研究中，美国信息技术与创新基金（以下简称ITIF）会证明，人们对于技术摧毁工作岗位的假想还有组织性的家族战并不属实。

该获产业支持的智库组织的总裁罗伯?阿特金森（Rob Atkinson）和研究者约翰?吴（John Wu）查阅了1850年以来的政府数据，以此来估量增长缓慢的行业流失的岗位和快速增长的行业所创造的岗位，岗位的创造和破坏多大程度上是受技术和其它力量的驱动。按照这种估量方法，目前因为技术进步而流失的岗位相对于总就业人数的比例是有记载以来最低的。

这怎么可能呢？一个出现来自中国的贸易冲击和金融危机的时代理应出现劳动力市场的快速洗牌。但我们忘记了过去是多么地动荡。研究论文作者指出，在1800年代和1900年代，当时就业人数最多的行业农业因为奴隶制的结束、西部的开拓、生产机械化和小型家族农场的整合而发生了翻天覆地的变化。在1960年代，办公室工作的扩张创造了88.5万个清洁工岗位，不断增长的医疗保健支出创造了70万个护士岗位，婴儿潮创造了60多万个高中教师岗位。

机器人对人工的替代没想象中多

技术仍在摧毁工作岗位只不过放缓了。这部分因为美国的消费趋向于无法轻易自动化生产的商品和服务。上周离世的95岁经济学家威廉?鲍莫尔（William Baumol）长久以前就提出，未来社会将会把更多的收入用于生产力停滞不前的行业领域的消费。想想莫扎特弦乐四重奏曲吧，必须要给四个乐师报酬才能演奏出来，也就是说这种服务200年来的生产力增长率为零。随着增长停滞行业的产量份额的上升，整体的生产力增长会趋于放缓。

据休斯顿大学专注于研究经济增长的经济学家迪特里希?沃尔拉特（Dietrich Vollrath）估计，自1980年代以来，鲍莫尔成本弊病剥去了美国0.5个百分点的生产力增长率。

他说道，机器人对于有GDP贡献的工作岗位的替代比我们想象的要少得多。如今的医疗突破大多数针对新型的、费用相对高昂的治疗，并没有降低现有的治疗服务的成本。相比1950年代，现在的儿童可使用的屏幕设备或许要先进得多，但要上班的父母可不会将孩子交给机器人来照顾。因此，根据ITIF的研究，1990年至2010间，保育员数量翻了一倍多，达到近200万。

自2007年以来，教育、医疗保舰社会救助、休闲和住宿等低生产力行业增加了近700万个工作岗位。与此同时，每个工作者增值增长5到10倍的信息行业和金融业则减少了岗位，又或者只是略微增加了岗位。

这表明我们需要改变优先处理事项。业界领导者需要想办法更多地使用机器人，尤其是在低生产力的行业领域，而不是整天担忧它们要抢走人们的岗位。终有一天，机器人可能会取代卡车司机，但现在来说提高供不应求的司机的效率要来得迫切得多。清洁能源倡导者常常强调太阳能行业有多少从业人员，但此时，他们更应该努力去减少劳动力乃至相关的成本。

另一个选项则是，让劳动力市场延续人手短缺的状况，迫使企业进一步提高薪酬。这样的话肯定会导致通货膨胀，而通货膨胀最终往往会造成经济衰退。

比起机器人军队，这是更加迫在眉睫的威胁。（乐邦）