起火和灭火过程告诉我们缘由

  语音辨认，一个离我们生活很近又很远的技术。近，是因为很多地方都可以看到语音识别的身影；而远，则是我们虽然知道有这项功能，但基于其使用方式和体验我们并没有经常使用这项技术。对这种不算新兴的交互方式，未来能否能为主流？

首款全语音操控手机“星星二号”

重拾对语音辨认技术的关注还要来源于一条新闻，报导中说：即将过去的一年，对中兴终端而言是痛并快乐着。海外市场风生水起，全美市场占有量排名第四，并在预付费市场跻身至第二名。与其相反，国内市场则继续萎靡不振，市场占有量跌出前五，中兴终端陷入内外失衡发展的尴尬。在这个手机终端硬件技术更新迅速的年代，指纹识别，双双摄像头等纷纭成为厂家的主打卖点，而中兴却创新乏力，因此中兴压宝语音技术赌未来。也发布了新战略下的首款全语音操控手机“星星二号”。据中兴通讯介绍，“星星二号”整机手机专利数有1000多件，遍及外观设计、底层核心、软件运用等各方面，其中在语音技术方面就有158件独创专利。中兴能否靠语音辨认技术改变颓势？能否让语音识别成为主流？

什么是语音辨认技术？

语音辨认技术，也被称为自动语音识别（英语：Automatic Speech Recognition，  ASR），其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或字符序列。与说话人辨认及说话人确认不同，后者尝试辨认或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。通俗的来说，语音识别技术就是能使计算机“听懂“人类的语言，然后根据其义来履行相应的命令，从而实现为人类服务。

语音识别如何实现？

语音辨认系统选择辨认基元的要求是，有准确的定义，能得到足够数据进行训练，具有一般性。英语通常采取上下文相干的音素建模，汉语的协同发音不如英语严重，可以采用音节建模。系统所需的训练数据大小与模型复杂度有关。模型设计得过于复杂以至于超越了所提供的训练数据的能力，会使得性能急剧下落。

听写机：大词汇量、非特定人、连续语音辨认系统通常称为听写机。其架构就是建立在前述声学模型和语言模型基础上的HMM拓扑结构。训练时对每一个基元用前向后向算法取得模型参数，识别时，将基元串接成词，词间加上静音模型并引入语言模型作为词间转移几率，形成循环结构，用Viterbi算法进行解码。针对汉语易于分割的特点，先进行分割再对每一段进行解码，是用以提高效率的一个简化方法。

对话系统：用于实现人机口语对话的系统称为对话系统。受目前技术所限，对话系统往往是面向一个狭窄领域、词汇量有限的系统，其题材有旅游查询、订票、数据库检索等等。其前端是一个语音辨认器，识别产生的N-best候选或词候选网格，由语法分析器进行分析获取语义信息，再由对话管理器肯定应答信息，由语音合成器输出。由于目前的系统常常词汇量有限，也可以用提取关键词的方法来获取语义信息。

   脖子疼能吃藤黄健骨丸吗

风湿性肌肉酸痛的原因

颈动脉斑块吃通心络好用吗

经期延长不能吃甚么

月经过多如何补血

第一次吃伟哥吃多少