2017上半年悄然已过技术

2016年被誉为“机器人程序之年”。这一年里，聊天机器人迎来了大爆发：Skype、Line、Facebook Messenger都引入了聊天机器人程序；社交平台的机器人程序对媒体开放，BBC、《纽约时报》、Forbes、《卫报》以碎片化对话的方式将资讯呈现给受众。新闻业似乎意识到，人们不再乐意往手机中下载更多APP了，新的战场转移到了那些已经被安装、并且被频繁使用的应用里。

新闻界机器人的鼻祖：Twitter Bot

首先，什么是机器人程序？相对于机器人来说，“机器人程序”是一个线上的、没有物理实体的概念，实际上是一种计算机脚本。

Twitter Bot是机器人程序在新闻业中最早的应用之一。随着Twitter Bot的出现，新闻业的三个特殊功能——提醒、聚合、监督实现了自动化，报道水平也比纯人工采编时代大有提升。

相对来说，提醒功能的原理比较简单。实际上，很多媒体机构的Twitter和Facebook主页上的资讯都是由机器人程序负责更新的：每当RSS订阅源上出现新的新闻报道，机器人程序就会自动在该社交媒体账号上也同步更新。

Twitter Bot的新闻聚合方式则是多种多样的，首先它可以聚合新闻RSS订阅源，例如，＠North＿GA新闻机器程序可以聚合多个来自佐治亚州北部的新闻RSS订阅源。其次，聚合功能也包括自动转发Twitter上与某个特定搜索匹配的信息，例如特定标签、关键词的更新，或者与谷歌新闻上特定搜索字词匹配的新闻等。

而监督功能通常涉及到对公众人物或者机构组织的一言一行进行持续追踪。例如Twitter上的＠stopandfrisk可以从纽约公民自由联盟获取关于警局盘查的实时数据并且发推文；而Facebook的Keir Starmer in Parliament页面，则专门追踪发布这位政治家在议会中的新动作。

监控有时也包含临界值功能，例如当维基百科和Twitter的某个页面出现编辑频率异常时（可能意味着有重大新闻出现），＠wikilivemon就会对发生的编辑行为进行监控。还有一些Twitter Bot会在与政府公共机构有关的IP地址出现更新时发出提示。

当政治家们提及枪支或者相关字眼时，＠yourrepsonguns会转发他们的这一条推文。

第一代机器人程序：揭示、优化、娱乐、连接

前纽约杂志编辑Lainna Fader曾指出，机器人程序可以对收集到的信息进行反复的分析，这也使机器人程序变得更有价值：

“从模糊的信息中揭示真相，提升边缘话题和群体的透明度，使价值体系变得清晰。”

一项对2 8个Twitter Bot的分析研究明确了新闻机器人程序的下一步发展方向，比如批评、建议和娱乐等功能。例如，＠NYTanon批评了《纽约时报》使用匿名信源的行为；＠cybercyber指出“cyber”这个词在新闻报道中被过度使用了；娱乐方面，＠DrunkBuzzfeed在新闻内容中加入了更多趣味元素。

相比而言，第一波Twitter机器人主要基于自动化技术。Twitterfeed（现已关闭）让从RSS源到Twitter帐户的连接变得简单；而之后，包括IFTTT和Zapier在内的工具让用户更加方便地连接各种服务，例如，在添加Google电子表格时可以同步更新Facebook页面等。

聊天机器人出现：功能多样，平台开放

第二波的机器人程序就是现在我们常提及的“聊天机器人”，其平台也对广大开发者开放。作为最早一批聊天机器人应用，Telegram在2015年的6月份发布了一个机器人程序应用程序接口（API），并且宣布“在这里，机器人程序无所不能”。

“教学、娱乐、搜索、广播、提醒、连接、与其它服务进行交互，甚至向物联网发出指令……”

TechCrunch和Forbes的聊天机器人会邀请用户来选择订阅特定主题、作者或板块的文章，同时用户也可以提问题。

BBC意识到聊天机器人的另一个好用场——帮助他们重新接触到在乌兹别克语网站被封锁地区的受众。

《纽约时报》用聊天机器人创建了一个选举情报程序。与此同时，Digg的聊天机器人会基于关键词提供相关的新闻推荐。

聊天机器人也可以被用于内部用途，例如nyt——campfinbot可以在有新提案被递交到联邦选举委员会网站时通知纽约时报的记者。

2016年，聊天机器人迎来了爆发：Skype、Line、Facebook Messenger、Viber还有腾讯投资的“西方版微信”Kik都引入了聊天机器人程序；Twitter甚至开发出可以直接发送消息的功能；亚马逊也推出了Amazon Lex工具，用来帮助人们为其Alexa平台创建机器人程序。

Facebook在Messenger平台上推出的机器人包括了对CNN应用程序的展示。《卫报》使用该平台创建了一个关于菜谱的聊天机器人，用户提供一种食材关键字时，该机器人系统就会向他们提供相应的食谱。

新闻机构为何争相研发聊天机器人：一场新的平台战

为什么大家都抢着开发聊天机器人呢？对于媒体来说，一个重要原因是他们意识到人们不再愿意往手机里下载更多APP了，新的战场转移到了那些已经被安装、并且被频繁使用的应用里。

对于通讯工具类APP来说，这个现象代表着一种“信息即平台”趋势的兴起。比如在中国，人们已经能够在微信上购买商品和服务、获取内容，西方国家的聊天服务也从中看到了扩张的机会。

第三个原因与技术水平有关。人工智能现在处于一个可助力机器人技术、开辟各种新可能性的阶段。因此，一些早期的Twitter机器人程序现都已经变得更加复杂，并且能够以不同的方式呈现查询结果。

聊天机器人的创建小贴士：必备要素、创建工具

Chatfuel，Botsify，Api．ai和Gupshup等服务的出现使聊天机器人的创建变得更加容易。这些工具都可以提供基本的自动化功能和遍历功能（用户从有限数量的选项中选择）。但实际上，设计聊天机器人真正的挑战，是如何响应用户使用的各种语言：据报道，Slack的会议安排机器人MeeKan需要超过2000个语句来处理一个会议请求。

有了这些工具，创建简单的机器人就容易多了，你也可以用IFTTT或Zapier来创建自动机器人，将RSS订阅源或Google电子表格连接到Slack、Twitter或其他平台上。

随着人工智能技术的不断发展和行业的快速变化，我们可以大胆想象未来新闻业中，机器人程序将扮演什么样的新角色？或许不单单是一个简单的聊天工具，各种关于机器人程序的新名词必将一次又一次地刷新我们的认知。

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