谁将拥有从“我们的”数据机器产生的知识与专利版权?权衡

机械泵2021年09月04日

html模版谁将拥有从“我们的”数据机器产生的知识与专利版权?在今天(1月17日)在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛年会上,人造智能已经成功地将物联或早期的云躁狂作为流行词第一。虽然围绕智能机器的伦理问题被详细讨论,并考虑了监管步骤的问题,谁将拥有机器或智能机器人创造的知识的答案有所不同。

在今天(1月17日)在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛年会上,人造智能已经成功地将物联或早期的云躁狂作为流行词第一。虽然围绕智能机器的伦理问题被详细讨论,并考虑了监管步骤的问题,谁将拥有机器或智能机器人创造的知识的答案有所不同。

罗伯特F。史密斯,Vista Equity Partners董事长兼首席执行官;

解释IBM Watson开发的“认知”医疗保健专家和诊断系统的案例,IBM首席执行官Ginny Rometty表示,当企业将数据集累积到AI系统中时,“出现的洞察力属于您。“企业也必须知道认知系统是如何被培训的。只有这样“结果,你看到一些信任在这增长。“要培养卫生保健系统,需要从世界各地的专家和医生(最终患者)中挖掘大量的数据集,尽管如此。

微软首席执行官Satya Nadella描述了他的公司的做法,试图不创造人工智能,但使所有人都能使用基础技术。Nadella表示,微软以及IBM与几个大型玩家(包括Google,Facebook和亚马逊)在去年的“AI合作伙伴关系”中合作开发了几个AI系统,例如Skype的语言翻译。他说,最近有100人以十种不同的语言说话。下一阶段的目标是使“工具让其他人能够创造智慧”。”

达沃斯的讨论说明了什么构成人工智能的确切定义依然存在。Rometty强调,这不是人或机器的事实,而是与机器增加人类可以做的“相当共生的关系”。

对AI的关注

以至于有些时候会失去客观性

另一方面,在今年WEF全球风险报告中列出的对AI的关注范围从大量失业到智能机到自动战争的危险。“例如AI可能会让AI应用程序冻结或误解请求,但是当AI武器系统或自主导航系统遇到一行代码错误时,这可能是可以忍受的,结果可能是致命的, 。

另外,机器学习算法也可以“发展自己的偏见”,这取决于他们分析的数据。“麻省理工学院媒体实验室主任Joi Ito表示,AI的基础研究已经完成,报道说,一名非裔美国人的学生发现,许多面部识别系统在不认识黑脸上有偏见 - 只是因为他们接受白人男性。Ito呼吁AI公司将工程师,律师和专家伦理融入系统的建立中,而不是之后。

关于贸易战争,保护主义和民粹主义

与中国国家主席习近平一起举行特别开幕式,促进自由贸易和商品和资本开放 - 这是一个古典的美国话题 - 不少世界经济论坛的参与者认为,这个世界倒闭,。

习近平在达沃斯的商界和政策界领导人的一个演讲中引起了广泛的掌声,中国与加入世界贸易组织。但是,增长率依然保持在较高水平。预计2017年将达到7%)将不会返回到全球市场的“海洋”港口。“当你每次遇到问题回港时,你都不会到达对方,”Xi说。

他没有提到美国,他表示希望各国能够为中国货物和资本敞开大门,同时也发出警告:“没有人会出现在贸易战争中的赢家。”

民主主义的趋势,潜在的重新国有化和保护主义主导了达沃斯的政治讨论。收入和财富分配的不平等是人们转向民粹主义政客的重要因素 ,许多商界领袖现在坚持认为经济增长必须伴随着包容性。

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