智能制造加速了云计算的普及技术

智能制造不只针对生产端，衡量标准也不仅仅是自动化率。关键还是要发挥人的智慧，孕育崭新的制造模式，实现效率最大化。

自动化生产车间

焊装自动化率100%，喷漆自动化率100%，国内汽车业界公认难度很大的密封胶涂抹环节，也首次实现100%自动化。大量使用无线射频识别装置、高精度传感器、视觉识别系统，实现了部件规格自动识别、快速机种切换，制造过程及结果还可以自动追溯。

走进刚落成的广汽本田第三工厂，高度智能的自动化生产线代表了国内乃至全球汽车制造业最高水平，也与“中国制造2025”的宗旨不谋而合。然而，如此现代化的工厂，人员效率提升了29%，投资却削减了26%！

“第三工厂追求的不是单纯的‘智能’，而是‘智慧’。”广汽丰田执行副总经理郁俊坦言，拼投资、拼装备，提升工厂的自动化水平并不难，但衡量一个工厂是否先进，不是看谁投资大、谁的自动化率高，而是要看谁能充分发挥人的智慧，通过人与自动化设备的有机协作，实现资源占用最小、效率发挥最大化。

“智能”与“智慧”表面看一字之差，背后对智能制造的理解却是高下有别。在刚刚闭幕的第十七届中国国际工业博览会上，智能制造试点示范项目成为焦点。然而，参展企业有的把机器换人等同于智能制造，简单的自动化包装线、集成电路插件机器人都当成亮点；有的理解虽更全面，但透过其庞大的投资计划，完全是一副机器彻底替代人的势头……

其实，与德国工业4.0主攻高端装备、布局智能生产不同，中国制造2025规划的核心是推进信息化和工业化深度融合，构建信息化条件下的产业生态体系和新型制造模式。这是基于我国制造业尚处在工业2.0和工业 .0并行发展阶段做出的现实选择。而作为规划实施的重要抓手，智能制造不仅被赋予了追踪新一轮科技革命大潮的使命，还承担着提升创新能力、产品质量、工业基础等传统产业转型升级的艰巨任务。明白了这一点，对智能制造的理解才不至于偏颇。

智能制造不是做给别人看的“花架子”，花费不菲的资金，要么提高品质，要么降低成本，最终要产生实实在在的效益。智能制造投资也不是越高越好，花多少钱，办多大事，要因企制宜。不然，装备含金量高了，却丧失了成本优势，消费者再不买账，企业就有苦头吃了。

智能制造不是简单的“给机器装上大脑”。提高自动化率能确保生产一致性、提高产品品质，但是，正如许多高、精、尖领域的加工装配依然只能靠经验丰富的老技师完成那样，机器并不是万能的。如何让人与自动化设备有机协作，取长补短，达成资源与效率的平衡，广汽本田的做法值得借鉴。

智能制造再发达，最终还是离不开人，更离不开一国的工业文化。中国社会科学院学部委员金碚举例说，一条爱马仕丝巾卖 000多元，一条国产丝巾只卖 00元。国内某丝绸企业为寻求突破，挖来了爱马仕的高管，可由于没有那么多法国文化熏陶下的员工团队，设计、工艺最终还是比不过人家。

智能制造不只针对生产端，衡量标准也不仅仅是自动化率。互联网对制造业的渗透和改造将涵盖整个生态链，并孕育出崭新的产业生态体系和新型制造模式。这显然不是“给机器装上大脑”能完成的。

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